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OpenCV基础学习实践——图像灰度化处理
        
     
            
      2023-10-23            
      技术博客        
     
    
    
    
    
        
     
            
      
#include 
       
        #include 
        
         using namespace cv;using namespace std;int main() {    Mat src = imread("E:\\vs2015\\opencvstudy\\2.jpg", 1);    if (src.empty()) {        cout << "could not load the image!" << endl;        return -1;    }    imshow("input", src);    Mat output_image;    cvtColor(src, output_image, CV_BGR2GRAY);    imshow("灰度图", output_image);    imwrite("gray.jpg", output_image);    waitKey(0);    return 0;}
        
       
        
     
        
     
            在本次实践中，我尝试了解并使用OpenCV库对图像进行灰度化处理。通过这一过程，我深入理解了OpenCV的基本操作以及图像处理的原理。        
        
     
            
      
加载图片失败
        
     
        
     
            首先，我需要准备一个源图像文件，并确保其路径正确。在代码中，我使用了`imread`函数读取图像文件。如果读取失败，程序会输出相应的错误信息并返回-1，表示操作失败。        
        
     
            
      
加载灰度图像失败
        
     
        
     
            接下来，我使用`cvtColor`函数将源图像转换为灰度图像。这个函数使用了CV_BGR2GRAY参数，表示将图像从BGR色彩空间转换为灰度色彩空间。在显示灰度图像后，我使用`imwrite`函数将其保存为新的图像文件。        
        
     
            
      
图片加载失败
        
     
        
     
            最后，我使用`waitKey(0)`函数等待键盘输入，确保程序能够正常退出。整个过程完成后，我成功将彩色图像转换为灰度图像，并将结果保存下来。        
    
    
   

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